Sprekerclustering is een techniek waarbij het systeem sprekers identificeert en groepeert zonder dat de identiteit van de spreker van tevoren bekend is. Dit betekent dat het systeem in staat is om verschillende sprekers in een opname te onderscheiden en te categoriseren, zelfs als het niet weet wie deze personen zijn. Sprekerclustering is uiterst nuttig in situaties waar vooraf geen sprekermodel beschikbaar is. Het helpt bij het structureren en analyseren van grote hoeveelheden audiomateriaal.

Sprekeridentificatie vereist dat er van tevoren een model is gemaakt van iedere bekende spreker. Dit houdt in dat het systeem getraind is met stemprofielen van de sprekers die het moet herkennen. Wanneer een audiobestand wordt geanalyseerd, kan het systeem de stem vergelijken met de bekende modellen en zo bepalen wie aan het woord is. Dit is bijzonder effectief in gecontroleerde omgevingen waar de sprekers vooraf bekend zijn, zoals vergaderingen of interviews.